自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街
,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家
人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的
老媽看見了團購>【STARSUKI】立體塑形三色眉粉優惠組(三色眉粉2入+雙頭斜角順眉刷)就覺得很喜歡但在店裡看見的價格覺得太高了
所以只好放棄,回到家後立馬上網查了一下【STARSUKI】立體塑形三色眉粉優惠組(三色眉粉2入+雙頭斜角順眉刷)哪裡買比較便宜
,後來讓我發現在這買真的便宜不少而且折扣跟優惠又很多~真是
太棒了所以就馬上買來孝順老媽囉~~
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- 品號：4681431
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限量商品商品訊息描述
【STARSUKI】立體塑形三色眉粉優惠組(三色眉粉2入+雙頭斜角順眉刷) 戰利品
A.立體塑形三色眉粉 2入 （原價$680 / 一入）
● 3色漸層 x 2種質地。
● 4效合一，展現極致妝容，一粉多用。
● 眉型定位，眼神到位。
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B.雙頭斜角順眉刷 （原價$380）
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● 螺旋刷頭設計 同時梳理眉毛睫毛
● 流線型筆桿 初學者也容易掌握
生活用品 
精典限量
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 眉彩品項 |
|
容量：5g
產地: 台灣
保存期限：3年
妝廣字號:北市衛?廣字第 105030767號
【使用方法】
1.使用內附雙頭眉刷的斜口刷，均勻沾取淺棕色眉粉從眉峰刷至眉尾，再從眉峰刷至眉頭。
2.以斜口刷均勻沾取棕色眉粉，由眉腰刷至眉尾，創造漸層色感。
3.使用內附雙頭眉刷的螺旋刷，均勻沾取深棕色染眉膏，從眉峰輕輕逆刷至眉頭。
4.最後以螺旋刷從眉頭順刷至眉尾，整理好眉型。
【注意事項】
1.請置於幼兒無法取得處。
2.有傷口、濕疹、紅腫等異常時請勿使用。使用中、後若感到紅腫,發癢,刺痛等異常狀況請暫停使
用並建議詢問皮膚科醫師。
3.使用時請避免進入眼中, 萬一進入眼睛時不要揉眼睛,請用清水沖洗眼部,如有不適請儘速就醫治療。
4.皮膚敏感者，使用前請先做敏感測試完全無刺激反應，再使用。
5.請避免掉落或重力撞擊,以防止龜裂破碎。
6.拆封後,請盡快使用完畢
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面對多起合宜宅弊案，上周遠雄企業團董事長趙藤雄大翻供認罪，今高院再度召開合議庭，趙藤雄當庭再度認罪，請求法官從輕量刑，被押解出庭的涉案人前葉世文則備感驚訝，他當庭表示，趙藤雄直到今天才認罪，認為「影響最大的人是我」，感到十分痛心，其律師更直批趙藤雄浪費司法資源。今下午合議庭結束，庭末法官訂12月25日宣布判決。
據《蘋果日報》報導，葉世文今於合議庭表示，本案費時19個月，一審已認定其於林口A7及新竹案均無罪，請合議庭依照事實認定。對於趙藤雄翻供認罪，葉世文也當庭表示「訝異與痛心」，其律師也批評趙藤雄「浪費司法資源」，檢察官也認同此觀點，請法官對趙藤雄重判。
趙藤雄涉新竹眷改、林口A7、八德合宜宅3案，翻供認罪，遠雄建設前副總魏春雄也一併改口認罪。今趙藤雄也於合宜宅庭上再度認罪，並求法官從輕量刑，合議庭則訂12月25日宣判。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 A手機開箱文 I 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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